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基礎と例

個々のピクセルの平均値が計算され、8ビットの入力値の範囲に正規化されます。 このために、受信した各フレームが前のフレームと加算され、受信したフレーム数で割られます。 移動平均シーケンスの長さに達すると、保存および遅延されたフレームによって合計が減算されます。 これにより、最初の画像からすでに出力画像が生成されます。

このデザインでは、2つの条件によって移動平均シーケンスの長さが定義されます。 両方の値はN_rollingと呼ばれ、同じ値に設定する必要があります。 1つは差分画像の遅延ストアプロセスを処理し、もう1つはピクセル値の正規化を処理します。

ループ処理を有効にするために、RxImageLinkおよびTxImageLinkオペレーターが使用されます。 入力画像シーケンスの正規化されていない平均の合計は、1つのループで処理されます。 後でその値を減算するために入力フレームを保存するには、2番目のループ処理が必要です。 各ループは、入力されるカメラフレームと同期している必要があります。 これにより、開始条件を満たす必要があるSYNCオペレーターが誘発されます。 開始条件自体はInsertImageによって処理され、最初の実行で単一の最小フレームが導入されます。 使用されるSYNCは、フレームの寸法を必要な値に最大化します。

平均処理では一定数のフレームを保存する必要があるため、ImageBufferMultiRoiDynオペレーターが使用されます。 最初の画像は単純に保存され、同期の目的は生成された最小フレームによって満たされます。

VAシミュレーションを使用すると、これがSYNC周辺でどのように機能するかを詳細に理解するのに役立ちます。 一般に、人工的な最小フレームのシーケンスが同期を行います。

視覚化には2つの異なる方法が実装されています。1つ目は24ビットのRGB画像を生成します：

2番目のアプローチはHSL色空間に基づおり、後に24ビットRGBに変換されます：

2番目のアプローチはEffectEnable = 1によって有効になります。 ダイナミックゲインファクターを使用して、すべてのHUE色角への差分Scalingを行うことができます。

サンプル「rollingAverage_Loop.vad」は、ベース構成で解像度1024x1024、1ピクセルあたり8ビットのモノクロCameraLinkカメラ向けに設計されています。

サンプル「rollingAverage_Loop.vad」のフォルダ %VASINSTALLDIR%\examples\Processing\Advanced\RollingAverage\street_sequence*.jpg には、シミュレーションに役立つ一連の画像が含まれています。 データ量を削減するために、非可逆圧縮フォーマットが使用されました。